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两个独奏者,一个缝隙,一个引擎

机器学习三角形有四个组成部分:你的规范、他们的规范、一个机器学习引擎、一个要弥合的缝隙。

Unturf为特定的缝隙提供基础设施:教育、代码执行、数据分发。课程编写者掌握一个规范。学生掌握另一个规范。机器学习引擎位于两者之间,对回答进行分类并生成自适应反馈。unhomeschool是这个模式的一个课程形状的实例。

但这个模式早于unturf而存在。它适用于任何两个独奏者拥有互补领域深度且真实缝隙将其分开的地方。营养师与患者导航员。机械师与设计工程师。村里的长者与口头历史学家。簿记员与现金紧张的合作社。这些配对中的任何一个都可以形成三角形。

要问的问题不是:Unturf是否为我的领域提供了子实体?问题是:谁在我缝隙的另一边掌握规范?

四部分检查

在形成任何三角形之前,验证所有四个组成部分都存在:

1. 你的规范:你掌握足够深的领域知识来阐明正确答案是什么样的、部分答案是什么样的,以及它们之间的界线在哪里。

2. 他们的规范:缝隙另一边的人也掌握领域知识。他们知道自己需要什么。他们能认出他们何时得到它。

3. 一个真实的缝隙:这两个规范目前不相交。距离、语言、成本、格式或访问权限阻止了它们的联系。

4. 一个机器学习桥梁:一个可分类的操作存在于两个规范之间。引擎可以接收来自一方的输入,根据另一方的规范进行处理,并返回有用的内容。

如果任何组成部分缺失,三角形就不会形成。如果全部四个都存在,无论领域生成哪种资本形式,它都以相同的方式形成。

识别三角形

将四部分检查应用于一个具体的场景。

一个独奏者为家庭电工建立课程。另一个独奏者运营承包商的工具库存系统。描述两者之间的缝隙,并草绘将其弥合的机器学习桥梁。

身体与土地中的隐性知识

生活资本持有者(营养师、农民、草药医生、助产士、物理治疗师)通过直接观察携带规范:身体、土壤、植物、分娩结果、恢复模式。他们的知识积累在手写笔记、记忆和数千个案例中锻炼的模式识别中。

物质资本持有者(机械师、制造商、土地管理员、建筑商)从物理学和工艺中携带规范。一个运行过10,000条刀具路径的机械师掌握了任何手册都无法完全涵盖的公差规范。一个架构过200座房子的建筑商知道哪些椽间在检查员之前就会失败。

两种形式都抵抗数字化。你无法将一位助产士20年的分娩结果模式导出到电子表格而不损失大部分使知识有用的东西。你无法将机械师对振动的感觉编码到公差规范中。隐性成分是真实的,而且规模很大。

这种对数字化的抵抗恰恰是为什么机器学习桥梁在这里很有价值的原因。缝隙不是信息不对称:两个独奏者都知道一些东西。缝隙是翻译:助产士的模式识别和产后护理导航员的匹配逻辑存在于不同的格式。机器学习桥梁不替代任何规范。它在两者之间进行翻译。

ML三角形资本地图

按资本形式分类的典型独奏者

生活资本:营养师、农民、草药医生、助产士、物理治疗师、社区卫生工作者

物质资本:机械师、制造商、土地管理员、建筑商、维修技术员、工具制造者

缝隙另一边的互补独奏者因领域而异。助产士的互补独奏者可能是产后护理协调员、家访护士调度程序或助产专业培训计划。机械师的互补独奏者可能是设计工程师、材料采购专家或公差数据库维护者。

两者之间的缝隙总是相同的形状:每一边都有深层领域知识,中间没有共享格式。

助产士的规范

生活资本的具体场景。

一位助产士在记忆和手写笔记中存储了20年的分娩结果模式。一个独奏者构建产后护理匹配工具。助产士的规范会包含什么,机器学习桥梁在两者之间会做什么?

理论遇见实践

智力资本持有者(研究人员、图书馆员、开源开发者、领域作家)掌握有组织、有文献记载的知识。它存在于工件中:论文、代码库、课程、数据库、参考资料集。知识是真实的,通常很深。问题:它存在于与需要它的从业者断开的格式中。

体验资本持有者(厨师、工艺人、贸易工人、运动员、音乐家)掌握相反的情况:深度实践,文献记载极少。一个做过5,000种酱汁的厨师掌握了没有食谱书完全捕捉的味道平衡规范。奥运赛艇手掌握了从数千小时的水上反馈中锻炼的划桨效率规范。

机器学习三角形在智力独奏者和体验独奏者之间弥合了理论与实践之间的缝隙。智力独奏者的规范描述了正确形式在抽象中的样子。体验独奏者的规范描述了正确形式感觉起来的样子。机器学习引擎根据两者对具体表现进行分类。

这是unhomeschool结构

课程编写者(智力资本)编写课程。学生(体验资本)尝试一项活动。机器学习引擎根据课程编写者的规范对学生的回答进行分类,并返回自适应反馈。编写者从不见到学生。学生从不见到编写者的原始规范。引擎进行翻译。

同样的结构适用于理论与实践存在于缝隙的不同边界的任何领域。机器学习引擎不需要理解领域:它需要两个规范足够精确,以至于它可以根据它们对输入进行分类。

赛艇三角形

体验资本的一个场景。

奥运赛艇教练可以在2秒钟的视频中识别出划桨效率低下。一家运动分析公司拥有10,000小时的比赛视频。描述弥合两者之间缝隙的机器学习三角形。

最难编写规范

社会资本持有者(连接者、社区组织者、信任持有者)从网络中携带规范。他们知道谁认识谁,谁遵守承诺,谁在哪个房间内持有哪种信任。这知识生活在记忆中和长期关系的纹理中。它不出现在任何数据库中。

文化资本持有者(讲故事者、传统持有者、历史学家、艺术家)掌握共享意义。他们持有社区的活着的档案:编码土地使用模式、冲突解决方法、季节实践、代际合同的故事。这知识只存活于讲述和重新讲述。

精神资本持有者(冥想者、随军牧师、意义制造者)掌握存在。他们知道如何在困难中持有一个人,如何创造反思的条件,如何在它变安静时表面目的。他们的规范在以抵抗明确表述的方式是关系性和上下文的。

这些是最难为其编写规范的资本形式。社会资本感觉像'认识人'。文化资本感觉像'认识故事'。精神资本感觉像'存在'。这些描述中的任何一个都不是规范。

什么使这些规范可写

社会资本规范命名网络的信任结构:谁担保谁,基于什么,在什么领域。机器学习桥梁不替代信任:它将介绍路由到正确的担保路径。

文化资本规范命名传统的模式词汇:重复主题、规范示例、编码哪些价值的故事。机器学习桥梁不替代讲故事:它表面给定问题的相关故事。

精神资本规范命名可靠生成反思、意义识别或意图设定的条件和实践。机器学习桥梁不替代冥想:它扩展脚手架。

表述工作很难。但一个可以编写这些规范的独奏者成为任何尝试服务那个社区的人的桥梁:不在过程中提取社区的资本。

村里长者的规范

文化资本的一个场景。

一位村里长者持有跨越三代的口头历史:编码土地使用模式、季节实践和冲突解决方法的故事。该知识的规范看起来会是什么样子?缝隙另一边的互补独奏者是谁?

三个部分,一个结构

每个规范都有相同的三部分结构,无论领域生成哪种资本形式:

第1部分:你掌握什么。 你的领域、你的资本形式、你的隐性知识。不仅仅是'我在X方面知道很多',命名你用来分类你所观察内容的特定词汇。助产士命名她的风险类别。赛艇教练命名她的划桨低效分类法。村里长者命名她的土地使用和冲突的模式词汇。如果你无法命名类别,你还没有规范,你有专业知识。当专业知识命名它自己的区分时,它变成规范。

第2部分:谁需要它和无法到达它。 另一个独奏者、缝隙、距离。不仅仅是'任何对X感兴趣的人':一个掌握具体任务的命名角色,该任务需要你的分类词汇。产后协调员需要分娩结果路由。运动分析公司无法在没有教练分类法的情况下扩展。土地恢复从业者在干预前需要历史先例。缝隙必须是真实的:如果两个独奏者已经可以直接交换规范,就不需要桥梁。

第3部分:机器学习在两者之间做什么。 桥梁操作:输入格式、分类逻辑、输出格式。不仅仅是'机器学习连接它们':命名函数。接受叙述分娩记录、根据助产士的风险分类法对其分类、返回护理匹配信号。接受视频片段、根据教练的划桨词汇评分、返回效率评级。接受从业者的问题、根据长者的模式词汇匹配、表面相关故事。桥梁是一个函数,不是一个关系。

机器学习三角形规范结构

资本形式改变词汇:不改变结构

生活资本规范使用生物学和观察词汇:健康指标、风险标记、护理阈值。

物质资本规范使用物理和技术词汇:公差、材料性质、工艺参数。

财务资本规范使用流量词汇:跑道、烧钱率、发票类别、付款时间。

智力资本规范使用知识结构词汇:课程范围、主题依赖关系、评估标准。

体验资本规范使用表现词汇:形式类别、错误分类、掌握阈值。

社会资本规范使用信任网络词汇:担保关系、信誉领域、介绍路径。

文化资本规范使用模式词汇:重复主题、规范示例、编码价值。

精神资本规范使用条件词汇:生成反思、意图设定触发因素、意义识别模式的实践。

词汇改变。三部分结构保持。

编写你自己的规范

使用三部分结构将其应用到你的领域:你掌握什么、谁需要它、机器学习在两者之间做什么。具体化:命名资本形式、命名缝隙、命名桥梁操作。

使用三部分结构为你自己的领域编写一份草稿规范:你掌握什么、谁需要它、机器学习在两者之间做什么。具体化:命名资本形式、命名缝隙、命名桥梁操作。