Herkese açık & anonimleştirilmiş. Herkes için aynı sayfa, hesap gerekmez. Satırlar yalnızca biçim tutar, asla kimlik değil: ip yok, çerez kimliği yok, kullanıcı kimliği yok, yanıt metni yok. 7 gözlemin altındaki hücreler gizli kalır. Bu veriler nasıl çalışır · JSON
nu (okul öncesinden 12. sınıfa kadar) · Son 28 gün · 2026-10-22 14:50 UTC tarihinde hesaplandı · birkaç dakikada bir yenilenir
3880Model & hizmet çağrıları
6.0%Başarılı
0sOrtanca gecikme
2.5Değerlendirilen cevap başına çağrıyalnızca değerlendirme amaçlı
753948Gönderilen karakterler
5059Alınan karakterler
Bir dil modeline, karar sınıflandırıcısına, çeviriye, konuşmaya, ders üretimine veya kod yürütmeye yapılan her giden çağrı. Yalnızca amaç, sunucu, gecikme & sonuç. İstem veya tamamlama metni yok.
Amaca göre
Amaç
Çağrılar
Pay
Başarılı
Ortanca
95.
Gelen karakter
Giden karakter
Metinden konuşmaya
3830
98.7%
4.9%
0s
1s
575640
0
Sınıflandırma (sohbet modeli)
18
0.5%
88.9%
1s
10s
92488
564
Geri bildirim
16
0.4%
93.8%
1s
4s
54148
3570
Kod çalıştırma
10
0.3%
100.0%
1s
6s
125
0
Değerlendirme ölçütü puanlaması
6
0.2%
100.0%
1s
4s
31547
925
Derse göre
Hangi derslerin model çağrılarına yol açtığı: sohbet, geri bildirim ve konuşma, öğrencinin o sırada bulunduğu derse atfedilir.
Ders
Konu
Çağrılar
Pay
Python: First Steps
computer_science
32
0.8%
ABCs: Letters and Sounds
language_arts
9
0.2%
Uç noktaya göre
Sunucu
Çağrılar
Pay
Başarılı
Ortanca
speech.ai.unturf.com
3830
98.7%
4.9%
0s
qwen.ai.unturf.com
24
0.6%
100.0%
1s
hermes.ai.unturf.com
16
0.4%
81.2%
1s
unsandbox
10
0.3%
100.0%
1s
Modele göre
tts-1-f53830 (98.7%)
turboderp/Qwen3.8-27B-exl340 (1.0%)
python10 (0.3%)
Markaya göre
nu (okul öncesinden 12. sınıfa kadar)3880 (100.0%)
Zaman içindeki çağrılarZaman içindeki başarısız çağrılar