분석

공개 & 익명. 누구에게나 같은 페이지이며 계정이 필요 없습니다. 각 행은 형태만 담고 신원은 담지 않습니다: ip 없음, 쿠키 id 없음, 사용자 id 없음, 답변 텍스트 없음. 관측 수가 7 미만인 셀은 숨겨집니다. 이 데이터가 작동하는 방식 · JSON

un (평생 교육) · 최근 28일 · 2026-10-22 14:06 UTC 계산됨 · 몇 분마다 갱신됩니다

2438 모델 & 서비스 호출

42.0% 성공

0s 지연 시간 중앙값

2.6 채점된 답변당 호출 수 채점 목적만

752048 보낸 문자 수

10112 받은 문자 수

언어 모델, 결정 분류기, 번역, 음성, 수업 생성 또는 코드 실행으로 나가는 모든 호출입니다. 목적, 호스트, 지연 시간 & 결과만 기록합니다. 프롬프트나 완성 텍스트는 없습니다.

목적별

목적	호출	비율	성공	중앙값	95번째	입력 문자 수	출력 문자 수
텍스트 음성 변환	2394	98.2%	41.1%	0s	3s	633293	0
피드백	15	0.6%	100.0%	1s	2s	32384	4817
분류 (채팅 모델)	14	0.6%	92.9%	1s	10s	66893	561
수학 검사기 생성	6	0.2%	33.3%	7s	45s	10760	3740
코드 실행	5	0.2%	100.0%	2s	7s	3752	0
루브릭 채점	4	0.2%	100.0%	1s	1s	4966	994

어떤 수업이 모델 호출을 일으켰는지: 학습자가 진행 중이던 수업에 귀속된 채팅, 피드백 및 음성 호출입니다.

수업	과목	호출	비율
Geometry of Site Reliability Engineering	computer_science	26	1.1%
Python: First Steps	computer_science	10	0.4%

tts-1-f5 2394 (98.2%)

turboderp/Qwen3.8-27B-exl3 36 (1.5%)

python 5 (0.2%)

model 3 (0.1%)

un (평생 교육) 2438 (100.0%)

시간별 호출

시간별 실패 호출

호출: classify

호출: feedback

호출: rubric

호출: tts

HTTPError 1083

HTTP 500 225

HTTP 401 41

HTTP 429 37

ReadTimeout 11

unavailable 6

HTTP 503 5

HTTP 502 5

ConnectionError 2