분석

공개 & 익명. 누구에게나 같은 페이지이며 계정이 필요 없습니다. 각 행은 형태만 담고 신원은 담지 않습니다: ip 없음, 쿠키 id 없음, 사용자 id 없음, 답변 텍스트 없음. 관측 수가 7 미만인 셀은 숨겨집니다. 이 데이터가 작동하는 방식 · JSON

nu (Pre-K부터 12학년까지) · 최근 28일 · 2026-10-22 14:50 UTC 계산됨 · 몇 분마다 갱신됩니다

3880 모델 & 서비스 호출

6.0% 성공

0s 지연 시간 중앙값

2.5 채점된 답변당 호출 수 채점 목적만

753948 보낸 문자 수

5059 받은 문자 수

언어 모델, 결정 분류기, 번역, 음성, 수업 생성 또는 코드 실행으로 나가는 모든 호출입니다. 목적, 호스트, 지연 시간 & 결과만 기록합니다. 프롬프트나 완성 텍스트는 없습니다.

목적별

목적	호출	비율	성공	중앙값	95번째	입력 문자 수	출력 문자 수
텍스트 음성 변환	3830	98.7%	4.9%	0s	1s	575640	0
분류 (채팅 모델)	18	0.5%	88.9%	1s	10s	92488	564
피드백	16	0.4%	93.8%	1s	4s	54148	3570
코드 실행	10	0.3%	100.0%	1s	6s	125	0
루브릭 채점	6	0.2%	100.0%	1s	4s	31547	925

어떤 수업이 모델 호출을 일으켰는지: 학습자가 진행 중이던 수업에 귀속된 채팅, 피드백 및 음성 호출입니다.

수업	과목	호출	비율
Python: First Steps	computer_science	32	0.8%
ABCs: Letters and Sounds	language_arts	9	0.2%

tts-1-f5 3830 (98.7%)

turboderp/Qwen3.8-27B-exl3 40 (1.0%)

python 10 (0.3%)

nu (Pre-K부터 12학년까지) 3880 (100.0%)

시간별 호출

시간별 실패 호출

호출: classify

호출: feedback

호출: rubric

호출: tts

HTTPError 3630

HTTP 500 11

ReadTimeout 4

unavailable 1

HTTP 429 1