アナリティクス

公開かつ匿名化。誰にでも同じページで、アカウントは不要です。行に含まれるのは傾向のみで、個人を特定する情報は含まれません: IPアドレス、クッキーID、ユーザーID、回答テキストは一切含まれません。観測数が 7 未満のセルは非表示のままです。このデータの仕組み · JSON

un（継続教育） · 過去28日間 · 2026-10-22 14:06 UTC に集計 · 数分ごとに更新

2438 モデルとサービスの呼び出し

42.0% 成功

0s 応答時間の中央値

2.6 採点した回答1件あたりの呼び出し数採点目的のみ

752048 送信した文字数

10112 受信した文字数

言語モデル、判定分類器、翻訳、音声、レッスン生成、コード実行への外部呼び出しすべて。目的、ホスト、応答時間、結果のみ。プロンプトや生成文は含みません。

目的別

目的	呼び出し	割合	成功	中央値	95パーセンタイル	受信文字数	送信文字数
音声読み上げ	2394	98.2%	41.1%	0s	3s	633293	0
フィードバック	15	0.6%	100.0%	1s	2s	32384	4817
分類(チャットモデル)	14	0.6%	92.9%	1s	10s	66893	561
計算チェッカーの生成	6	0.2%	33.3%	7s	45s	10760	3740
コードの実行	5	0.2%	100.0%	2s	7s	3752	0
ルーブリック採点	4	0.2%	100.0%	1s	1s	4966	994

どのレッスンがモデル呼び出しを生んだか — チャット、フィードバック、読み上げを、学習者がそのとき取り組んでいたレッスンに紐づけて集計します。

レッスン	科目	呼び出し	割合
Geometry of Site Reliability Engineering	computer_science	26	1.1%
Python: First Steps	computer_science	10	0.4%

tts-1-f5 2394 (98.2%)

turboderp/Qwen3.8-27B-exl3 36 (1.5%)

python 5 (0.2%)

model 3 (0.1%)

un（継続教育） 2438 (100.0%)

呼び出し数の推移

失敗した呼び出し数の推移

呼び出し数: classify

呼び出し数: feedback

呼び出し数: rubric

呼び出し数: tts

HTTPError 1083

HTTP 500 225

HTTP 401 41

HTTP 429 37

ReadTimeout 11

unavailable 6

HTTP 503 5

HTTP 502 5

ConnectionError 2