Apa yang Terjadi di Pabrik Hawthorne
Pada 1920-an dan 1930-an, peneliti di pabrik kerja Western Electric's Hawthorne dekat Chicago melakukan seri eksperimen tentang produktivitas pekerja.
Mereka bervariasi dalam tingkat penerangan, jam kerja, jadwal istirahat, & kondisi fisik. Temuan konsisten: produktivitas meningkat dengan hampir setiap perubahan - termasuk perubahan yang membuat kondisi secara objektif lebih buruk.
Kesimpulan: pekerja merespons tidak pada perubahan khusus tetapi pada persepsi bahwa manajemen sedang memperhatikan mereka, peduli dengan kesejahteraan mereka, & mencoba meningkatkan situasi mereka.
Ini adalah efek Hawthorne: kinerja meningkat ketika orang-orang menyadari bahwa mereka sedang diamati & bahwa perubahan sedang dibuat untuk kebaikan mereka, meskipun perubahan khusus itu sebenarnya tidak bermanfaat.
Hamming melihat efek ini sebagai sangat merusak untuk penelitian pendidikan:
> Jika Anda memberi tahu siswa Anda menggunakan metode pengajaran baru, mereka akan merespons dengan kinerja yang lebih baik, dan demikian pula, secara tidak sengaja, guru mereka. Metode baru mungkin, atau mungkin tidak, lebih baik, bahkan mungkin lebih buruk, tetapi efek Hawthorne... cenderung menunjukkan ada metode pengajaran baru yang penting dan penting.
Implikasi untuk Penelitian Pendidikan
Efek Hawthorne menciptakan masalah pengukuran fundamental untuk eksperimen pendidikan. Metode pengajaran baru - bagaimanapun rendah atau merugikan - akan terlihat menghasilkan peningkatan jangka pendek hanya karena siswa dan guru memahami perubahan sebagai bukti perhatian dan kepedulian.
Kesimpulan Hamming: sebagian besar eksperimen pendidikan gagal mengisolasi peningkatan pembelajaran yang benar dari kebisingan efek Hawthorne.
Remedi ideal dalam kedokteran: eksperimen double-blind. Tidak hanya pasien, tetapi juga dokter tidak tahu metode yang aktif. Ini mengontrol baik respons pasien terhadap perhatian yang dirasakan dan perubahan perilaku dokter.
Masalah dalam pendidikan: eksperimen double-blind hampir mustahil. Siswa tahu metode apa yang mereka ajarkan. Guru tahu metode yang mereka gunakan. Efek Hawthorne tidak dapat dihapuskan.
Program Penilai
Pada tahun 1960, saat cuti di Stanford, Hamming bertemu dengan salah satu penggunaan komputer terawal dalam pendidikan: 'program penilai' untuk tugas program.
Sistem bekerja sebagai berikut: profesor mengirimkan program solusi yang benar dan spesifikasi variabel input, rentang input yang valid, & toleransi output yang diterima. Ketika siswa mengirimkan program mereka, mesin mengenerate input acak yang layak, menjalankan kedua program, & membandingkan output. Siswa belajar segera apakah program mereka benar.
Inilah loop umpan balik otomatis yang memiliki sifat yang tidak bisa disediakan oleh penilai manusia:
Umpan balik segera. Siswa menerima hasil dalam beberapa detik setelah pengiriman, saat proses berpikir tetap aktif.
Reproducibilitas. Kriteria yang sama diterapkan pada setiap pengiriman. Tidak ada lelah penilai, tidak ada kesukaan.
Sabar. Sistem memproses pengiriman ke-100 dengan ketelitian yang sama seperti yang pertama.
Skala. Program satu profesor menilai seluruh kelas sekaligus.
Program Cabang
Sebuah grader otomatis sederhana menjalankan urutan tes yang sama untuk setiap siswa. Sebuah program bercabang mengadaptasi urutan berdasarkan respons siswa.
Jika seorang siswa menjawab dengan benar, program tersebut maju ke materi yang lebih sulit. Jika siswa kesulitan, program tersebut bercabang ke materi remedial, penjelasan alternatif, atau contoh kerja. Jalur melalui kurikulum tidak tetap: itu tergantung pada pemahaman yang ditunjukkan siswa di setiap langkah.
Pertanyaan Hamming: apakah umpan balik adaptif menghasilkan belajar yang lebih baik daripada urutan tetap? Jawaban yang jujur: efek Hawthorne membuat hal ini sangat sulit untuk ditetapkan. Setiap studi tentang program bercabang menunjukkan peningkatan - tetapi demikian juga setiap studi tentang metode pengajaran baru, oleh mekanisme Hawthorne.
Apa yang Membuat Alat Pembelajaran Benar-Benar Lebih Baik?
Hamming tidak menolak pengajaran dengan bantuan komputer. Dia mengidentifikasi keuntungan nyata: umpan balik segera, kesabaran, & adaptasi. Tapi dia sangat skeptis terhadap penelitian yang mengklaim untuk mengvalidasi metode pengajaran baru, karena alasan Hawthorne.
Standar implisitnya: sebuah metode pengajaran layak diadopsi jika berhasil melewati evaluasi terkontrol di antara berbagai kelompok, dengan dampak jangka panjang (bukan skor tes segera), dengan peneliti yang tidak tahu hipotesis, & dengan ukuran efek yang cukup besar untuk melebihi magnitudo efek Hawthorne.
Menurut standar itu, hampir tidak ada penelitian pendidikan pada masanya - dan mungkin sedikit sejak itu - yang memenuhi syarat.
Dia juga mencatat implikasi Hawthorne yang aneh: strategi pengajaran optimal mungkin hanya berupa keutamaan yang kekal. Jika metode baru apa pun meningkatkan performa karena siswa menganggapnya sebagai bukti perhatian, maka secara konstan menggantikan metode akan menghasilkan kinerja yang selalu ditingkatkan - bukan karena metode khusus yang baik, tetapi karena perubahan itu sendiri yang merupakan bahan aktif.