ज्ञान को हथियार के रूप में

हैमिंग के युग ने ज्ञान को प्रतिस्पर्धी लाभ के रूप में माना। बेल लैब्स ने उस ज्ञान का निर्माण किया जो AT&T और अमेरिकी सेना को अपने प्रतिस्पर्धियों से पहले आवश्यक था। प्रकाशन केवल पेटेंट दाखिल होने के बाद, सैन्य आवेदन सुरक्षित होने के बाद हुआ। मॉडल: ज्ञान को आंतरिक दीवारों के भीतर उत्पन्न करें, इसे संरक्षित करें, और इसे निरस्त करें।

इस ढांचे ने वास्तविक परिणाम दिए। ट्रांजिस्टर, यूनिक्स, जानकारी की सिद्धांत - सभी वास्तव में परिवर्तनकारी, सभी इस मॉडल के अंतर्गत उत्पन्न हुए। ढांचा अपने उद्देश्य के लिए काम करता था।

जो ढांचा बाहर रखा गया था।

खुले स्रोत को अनुसंधान विधि के रूप में। हैमिंग ने कभी सोचा कि एक पत्रिका के साथ स्रोत कोड प्रकाशित करने से अनुसंधान को तेजी से तेज़ कर सकते हैं या इसे व्यापारिक रूप से संरक्षित रखने के बजाय। उनके युग में, कोड एक उपोत्पाद था। लिनस टोरवाल्ड्स ने 1991 में लिनक्स केर्नेल प्रकाशित किया, चार साल पहले हैमिंग के कोर्स के। 300 सदस्यीय एक कॉर्पोरेशन की तुलना में एक 10000 सदस्यीय टीम द्वारा कोडबेस को अधिक विश्वसनीय रूप से संभाल सकती है - यह हैमिंग के विचार में नहीं था।

आठ प्रकार के राजधानी। हैमिंग ने सफलता को प्रकाशनों, प्रौद्योगिकियों और करियर के दीर्घायु में मापा। उन्होंने कभी भी जीवन के राजधानी (वैज्ञानिकों की स्वास्थ्य और ध्यान), सामाजिक राजधानी (विश्वास के जाल जो सहकार को संभव बनाते हैं), सांस्कृतिक राजधानी (पीढ़ियों के बीच मूल्यों को प्रसारित करने वाले साझा कहानियां) या आध्यात्मिक राजधानी (लंबे समय के काम को स्थिर करता है) के बारे में बात की। उन्होंने आठ में से दो मापे।

आलेखीय जटिलता को एक मौलिक के रूप में। हैमिंग के कोर्स ने डिजिटल फिल्टर, सिमुलेशन, कोडिंग थ्योरी, और n-आयामी भूगोल का ध्यान रखा। उन्होंने कभी Big O नोटेशन सिखाया। उनके युग में, N छोटा था और O (N) और O (N²) के बीच अंतर का कोई महत्व नहीं था। उनके युग के निवासियों के युग में, यह बहुत महत्वपूर्ण था। इस सबक का विस्तार unhamming_algorithmic_complexity में होता है।

परमणुक: वृद्धि व्युत्क्रम। बेल लैब्स ने एकाधिकार लाभ से निकाला। इस मॉडल के लिए एक संगठन को शक्ति की आवश्यकता थी जो पूंजी को केंद्रित कर सके और अनुसंधान को निर्देशित कर सके। वैकल्पिक रूप - पुनर्जनक रचना ढांचा जो एक ही जगह पर क्षमता को केंद्रित करता था, बजाय इसके कि इसे कई नोड्स पर विस्तारित किया जाता थ - हैमिंग के फ्रेम में कोई जगह नहीं थी।

स्पाई/स्पाई समस्या

हैमिंग के युग ने एक प्रतिद्वंद्वी के खिलाफ लाभ के लिए अनुकूलित किया। कोल्ड वार ने इसकी स्पष्टता दी: अमेरिका और सोवियत संघ ने हर क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा की। प्रत्येक पक्ष के शोधकर्ता दूसरे के प्रतिस्पर्धी को पछाड़ने के लिए काम करते थे। खेल: शून्य-गणित। तुम्हारा लाभ, उनकी हानि।

शून्य-गणित खेल विशेष व्यवहार पैदा करते हैं: गोपनीयता, वर्गीकरण, पेटेंट, सीमित प्रकाशन, संस्थागत दीवारें। सभी रैशन विद्रोही के अंदर। सभी बाहर इसके बिना व्यर्थ हैं।

जब दो ओर अन्य को हराने के लिए अनुकूलित करते हैं, तो कोई भी ओर साझा बोर्ड को विस्तारित करने के लिए अनुकूलित नहीं करता है जो खेल को अनावश्यक बना देता है। प्रतिलिपि, गोपनीयता और प्रतिस्पर्धी संकेतों के लिए व्यय सामान्य बोर्ड के लिए कुछ नहीं पैदा करते हैं।

हैमिंग की सलाह ('महत्वपूर्ण समस्याओं पर काम कर') ने अंतरिक्ष को प्रतिस्पर्धी दायरे में महत्वपूर्ण समस्याएं दी: संस्थानीय क्रेडिट, फंडिंग और प्रतिष्ठा। सलाह बरकरार रहती है। फ्रेम नहीं ट्रांसफर होता है।

एक शोधकर्ता जो खुली रचना ढांचा बना रहा है, सामान्य बेस को बढ़ा रहा है, साझा कोडबेस को योगदान दे रहा है - ऐसा व्यक्ति किसी रival को पछाड़ने के लिए अनुकूलित नहीं कर सकता है। वहां कोई प्रतिद्वंद्वी नहीं है। खेल: बोर्ड को बढ़ाओ, नहीं अपनी स्थिति पर।

सामान अग्नि, अलग उड़ान

ड्रैगन अपना गुफा या अपने शरणार्थियों का चयन नहीं करता। हैमिंग ने बेल लैब्स या ठण्डे युद्ध का चयन नहीं किया। उन्होंने काम किया जहां उन्हें काम करने को मिला, उपलब्ध संसाधनों के साथ, जो उन्होंने देख सकते थे।

ज्ञान संदर्भ से परे जाता है। हैमिंग के त्रुटि-सुधार कोड हर यूएसबी ड्राइव में, हर उपग्रह प्रसारण में, हर हार्ड डिस्क में चलते हैं। उन्होंने इन आवेदनों को नहीं सोचा था। गणित को उनके द्वारा कल्पना करने की आवश्यकता नहीं थी।

अनहैमिंग इस अवसंरचना से शुरू होता है: हैमिंग के प्रमाण को ही अलग करें और उसे उस ढाचे में पैक किया गया हो। फिर उस ढाचे के द्वारा देखी नहीं गई चीजों का विस्तार करें।

अनहैमिंग क्या जोड़ता है

खुला स्रोत के रूप में सामान्य। महत्वपूर्ण समस्याओं पर काम करने के लिए संस्थागत समर्थन की आवश्यकता नहीं है। किसी व्यक्ति के पास लैपटॉप, एक सार्वजनिक रिपॉजिटरी, और विशेष खुली समस्या होती है, जो सभी के लिए घनिष्ट होता है। हैमिंग की संयुक्त-ज्ञान सिद्धांत संस्थानों के पैमाने पर लागू होता है, नहीं केवल व्यक्तिगत पैमाने।

सहकारी ढाचा। प्रमाण-कंप्यूटर मॉडल: हर नोड एक वर्कस्टेशन है, हर एज एक क्यू है। एक नोड को अवरुद्ध करने से जब तक आप नीचे स्टेजिंग डाउनस्ट्रीम क्षमता नहीं करते, एक नई बोतलनेक का निर्माण होता है। यह हैमिंग के प्रणाली के सोच का विस्तार करता है: 'सिस्टम को अनुकूलित करें, नहीं केवल घटक' बल्कि 'प्रवाह को मानचित्रित करें जब तक आप एक सीमा को हटा देते।'

अल्गोरिदमिक जटिलता एक मौलिक। हैमिंग का परीक्षण मौलिकता के लिए: क्या यह टिका है? क्या शेष क्षेत्र इसे निकाल सकता है? ओ(एन) दोनों पास करता है। वृद्धि-दर विश्लेषण का क्नूथ से टिका है। इस से आप निर्धारित करते हैं: अल्गोरिदम चयन, डेटा संरचना चयन, और प्रदर्शन पूर्वानुमान - प्रैक्टिकल कंप्यूटर साइंस के अधिकांश। हैमिंग ने इस अध्याय को छोड़ दिया। हम लिखते हैं।

सभी आठ रूप सामाजिक। केवल प्रकाशनों और पेटेंटों को मापने से छह रूप सामाजिक दिखाई नहीं देते। अनुसंधान अभ्यास जो जीवनीय संसाधनों (वैज्ञानिक स्वास्थ्य, ध्यान, नींद) को निर्बल बना कर बौद्धिक संपदा (प्रकाशन) को अधिकतम करने के लिए संसाधित करता है, वह दो से अधिक जबकि एक महत्वपूर्ण एक को निर्दोष करता है। हैमिंग का 'काम रात और सप्ताहांत में' सलाह इस लेखांश के तहत गिरती है।

ड्रैगन की आग बनी रहती है: महत्वपूर्ण समस्याओं पर काम करें, ज्ञान को गुणा करें, प्रणालियों में सोचना, अनुक्रम से बनाएं, महत्वपूर्ण चीजों को मापें। उड़ान बदलती है: कोई पालक की आवश्यकता नहीं है, कोई प्रतिद्वंद्वी की आवश्यकता नहीं है, कोई संस्थागत दीवार की आवश्यकता नहीं है।