Public & anonymisé. La même page pour tout le monde, sans compte requis. Les lignes décrivent une forme, jamais une identité : pas d'ip, pas d'identifiant de cookie, pas d'identifiant utilisateur, pas de texte de réponse. Les cellules sous 7 observations restent masquées. Comment fonctionnent ces données · JSON
un (formation continue) · 28 derniers jours · calculé 2026-10-22 14:05 UTC · actualisé toutes les quelques minutes
2438Appels aux modèles & services
42.0%Réussis
0sLatence médiane
2.6Appels par réponse évaluéeà des fins d'évaluation uniquement
752048Caractères envoyés
10112Caractères reçus
Chaque appel sortant vers un modèle de langage, le classificateur de décision, la traduction, la synthèse vocale, la génération de leçons ou l'exécution de code. Objectif, hôte, latence & résultat seulement. Aucun texte de requête ni de réponse.
Par objectif
Objectif
Appels
Part
Réussis
Médiane
95e
Caractères entrants
Caractères sortants
Synthèse vocale
2394
98.2%
41.1%
0s
3s
633293
0
Retour
15
0.6%
100.0%
1s
2s
32384
4817
Classification (modèle de conversation)
14
0.6%
92.9%
1s
10s
66893
561
Génération du vérificateur de maths
6
0.2%
33.3%
7s
45s
10760
3740
Exécution de code
5
0.2%
100.0%
2s
7s
3752
0
Notation par grille
4
0.2%
100.0%
1s
1s
4966
994
Par leçon
Quelles leçons ont généré des appels au modèle — conversation, retours et lecture audio attribués à la leçon que l'apprenant suivait.
Lecon
Sujet
Appels
Part
Geometry of Site Reliability Engineering
computer_science
26
1.1%
Python: First Steps
computer_science
10
0.4%
Par point de terminaison
Hôte
Appels
Part
Réussis
Médiane
speech.ai.unturf.com
2394
98.2%
41.1%
0s
qwen.ai.unturf.com
30
1.2%
100.0%
1s
hermes.ai.unturf.com
9
0.4%
44.4%
1s
unsandbox
5
0.2%
100.0%
2s
Par modèle
tts-1-f52394 (98.2%)
turboderp/Qwen3.8-27B-exl336 (1.5%)
python5 (0.2%)
model3 (0.1%)
Par marque
un (formation continue)2438 (100.0%)
Appels au fil du tempsAppels échoués au fil du temps