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un (educación continua) · Últimos 28 días · calculado 2026-10-22 14:06 UTC · se actualiza cada pocos minutos
2438Llamadas a modelos & servicios
42.0%Exitosas
0sLatencia mediana
2.6Llamadas por respuesta calificadasolo propósitos de calificación
752048Caracteres enviados
10112Caracteres recibidos
Cada llamada saliente a un modelo de lenguaje, al clasificador de decisiones, traducción, voz, generación de lecciones o ejecución de código. Solo propósito, servidor, latencia & resultado. Sin texto de instrucciones ni de respuestas.
Por propósito
Propósito
Llamadas
Proporción
Exitosas
Mediana
Percentil 95
Caracteres entrantes
Caracteres salientes
Texto a voz
2394
98.2%
41.1%
0s
3s
633293
0
Retroalimentación
15
0.6%
100.0%
1s
2s
32384
4817
Clasificación (modelo de chat)
14
0.6%
92.9%
1s
10s
66893
561
Generación del verificador matemático
6
0.2%
33.3%
7s
45s
10760
3740
Ejecución de código
5
0.2%
100.0%
2s
7s
3752
0
Puntuación con rúbrica
4
0.2%
100.0%
1s
1s
4966
994
Por lección
Qué lecciones generaron llamadas al modelo: chat, retroalimentación y voz atribuidas a la lección en la que estaba el estudiante.
Leccion
Asignatura
Llamadas
Proporción
Geometry of Site Reliability Engineering
computer_science
26
1.1%
Python: First Steps
computer_science
10
0.4%
Por punto de acceso
Servidor
Llamadas
Proporción
Exitosas
Mediana
speech.ai.unturf.com
2394
98.2%
41.1%
0s
qwen.ai.unturf.com
30
1.2%
100.0%
1s
hermes.ai.unturf.com
9
0.4%
44.4%
1s
unsandbox
5
0.2%
100.0%
2s
Por modelo
tts-1-f52394 (98.2%)
turboderp/Qwen3.8-27B-exl336 (1.5%)
python5 (0.2%)
model3 (0.1%)
Por marca
un (educación continua)2438 (100.0%)
Llamadas a lo largo del tiempoLlamadas fallidas a lo largo del tiempo