كيف يتم الحصول على توزيع IQ الطبيعي
Hamming يفتح الفصل 29 بتحليل دقيق لاختبارات الذكاء.
الادعاء: الذكاء يتبع توزيع طبيعي في السكان. القياس: رسم النتائج على مقياس التجميع الاحتمالي (ورق الاحتمال). النتائج تسقط على خط مستقيم - مما يدل على توزيع طبيعي.
المشكلة التي يIDENTIFIES Hamming: هذا ليس اكتشافا. هو بناء. الاختبار لقياس الذكاء يتم تعريفه بواسطة أخذ النتائج الخام وتطبيق تحويل متماثل يضمن توزيع التجميع على مقياس الاحتمال الطبيعي. ثم يتم الإعلان عن النتائج الناتجة أنها تقيس الذكاء، والذكاء يُعرف بأنه ما يقيسه الاختبار المعدّلة.
النتيجة: الذكاء، والذي يُعرف بأنه ما يقيسه هذا الاختبار، يكون طبيعيًا. بالطبع هو - كان مصممًا ليكون كذلك. توزيع الطبيعي ليست خاصية من الذكاء في العالم؛ بل هي خاصية من إجراء إجراء التقييم.
تعميم Hamming: تلقي ما تقيّسه. الآلة والإجراء والتعريف ليست مستقلون. يتشكل حلقة مغلقة. ما يقيس الآلة يصبح تعريف الذكاء الحقيقي.
مثال اختباره: يمكنه إنتاج توزيع تقريبي للدرجات الذي يرغب فيه من خلال اختيار توزيع صعوبة الأسئلة. اختبار صعب بشكل متساوي ينتج توزيعًا ثنائي القمة (الطلاب Either يعرفونه أو لا يعرفونه). اختبار مختلط ينتج شكلاً محددًا. التوزيع هو نتاج اختبار التصميم، وليس اكتشافًا عن الطلاب.
كيفية العثور على الحلقة الدائرية
تحليل Hamming يكشف عن ثلاث خطوات دائرية في التعريف:
1. تصميم الآلة والإجراء.
2. تعريف البناء ك"ما يقيسه هذا الآلة".
3. الإعلان عن أن البناء لديه الخاصية التوزيعية المصممة في إجراء التقييم.
عندما تصبح القياس هدفًا
صياغة همنج، قبل أن يسميها جودهارت: عندما تستخدم القياس كهدف، يفقد صلاحيته كقياس. العملية التأثير على المعايير.
механиزم: قبل استخدام القياس كهدف، كانت هناك علاقة ارتباط بين القياس والقيمة الأساسية. بعد استخدام القياس كهدف، يتنبه الأفراد العقلانيون بشكل منطقي لتحسين القياس مباشرة. ينتهي ارتباطه لأن الطريقة الأسهل لتحسين القياس غالباً ما تكون فصلها عن القيمة الأساسية.
مثال همنج:
- عدد القتلى في فيتنام: استخدم كقياس تقدم عسكري. الجنود.optimized عدد القتلى عن طريق احتساب الأشياء غير المرتبطة. القياس ارتفع؛ التقدم العسكري لم يكن.
- نمو الناتج المحلي الإجمالي: استخدم كقياس رفاهية اقتصادية. يمكن تحقيق نمو الناتج المحلي الإجمالي عن طريق إنتاج الأشياء ذات القيمة السلبي (تنظيف التلوث، بناء جيش، بناء سجون). القياس قد يكون منفصلًا عن الرفاهية.
- النتائج الامتحانية: استخدم كقياس للتعلم. تعليم المدارس للامتحان. النتائج ترتفع؛ قد لا يفهم الموضوع الأساسي.
حل همنج: (1) تغيير القياس بشكل دوري قبل أن يتنبه الأشخاص بشكل كامل لتحسينه؛ (2) استخدام قياسات متعددة في نفس الوقت - من الصعب تحسينهم جميعًا في نفس الوقت؛ (3) لا تعتمد أبدًا على قياس واحد لأي قرار مهم.
تحديد آلية التأثير
تنظيم برمجي يقيّم إنتاجية المطورين عن طريق عد أسطر الكود (LOC) المكتوبة أسبوعيًا. في البداية، تتوافق LOC مع الإنتاجية - المطورون النشطون يكتبون الكود أكثر من المطورون غير النشطين.
مشكلة نطاق ديناميكي
يرفع همنج مشكلة قياس دقيقة: مقاييس التقييم لديها نطاق ديناميكي، وغالبًا ما لا يستخدمها الأشخاص.
مثال: مقياس من 1 إلى 10 حيث 5 هو المتوسط. يستخدم معظم المراقين 4 و 5 و 6، وهم لا يزحفون أبدًا إلى 1 أو 9. يكون نطاق تقييماتهم الفعلية 3 (من 4 إلى 6)، حتى وإن كانت المقياس توفر 10.
النتيجة: رater الذي يستخدم مدى كامل له تأثير 3× على تصنيف المتوسط مقارنةً برater الذي يضغط إلى الوسط. إذا قمت بتصنيف شيء تكرهه ب2 (مدى كامل) بينما يمنح الآخر رater ما يحبه بـ 6 (مدى ضغط), يكون المتوسط 4 - حيث أن تكمنك تتصدى لروحهم حتى وإن كانا يملكان صوتاً متساوياً في تصميم نظام التصنيف.
الارتباط من نظرية المعلومات لHamming: الانفجار (متوسط السرعة) لالتوزيع يصل إلى أقصى حد عندما يكون التوزيع متساويًا. مقياس التصنيف الذي يتم استخدامه بشكل متساوي جميع الدرجات يُبَثِّق المعلومات الأكبر. مقياس حيث تتراكم معظم الدرجات حول 5 لا يبثِّق أي شيء - الدرجات تحمل معلومات قليلة.
نصه الاستشاري العملي: استخدم مدى التباين الكامل ل أي مقياس يُعطى لك. إذا أعطيتك مقياس من 1 إلى 10، لا تُعامله كمدى من 1 إلى 6. فعل ذلك يقلل من تأثيرك ويقلل من محتوى المعلومات في تصنيفاتك.
المعلومات والدالة الديناميكية
يتصنف المعلمان على مقياس 0-100. معلم A يستخدم فقط المدى 70-90 (يضغط إلى 20 نقطة). معلم B يستخدم المدى الكامل 0-100 (يستخدم 100 نقطة). افترض أن توزيع درجة كل معلم متساوي داخل مداه المستخدم.